以下是确定企业对仓储管理系统数据安全具体需求的步骤：

一、评估企业业务特点和风险

分析业务流程：

详细了解仓储管理系统在企业运营中的关键环节，例如入库时货物信息的采集与记录、在库期间的库存变动跟踪、出库时订单数据的处理等。确定每个环节中涉及的数据类型和重要程度。

举例：对于一个电子产品制造企业的仓储管理，其原材料的批次信息、供应商数据以及成品的序列号等在质量追溯和售后服务中至关重要，这些数据的准确性和安全性需求就非常高。

考虑行业法规要求：

研究企业所属行业的相关法规和标准，确定对仓储数据安全的特定要求。比如医药行业对药品的存储环境数据、有效期等信息有严格的监管规定，需要确保这些数据的安全存储和可追溯性。

例如，食品行业需要遵守食品安全法规，对食品的存储温度、保质期等数据的记录和保护必须符合相关标准。

识别潜在风险：

分析企业可能面临的内部和外部风险，如员工误操作、网络攻击、硬件故障等。评估这些风险对仓储管理系统数据的影响程度。

例如，企业位于网络安全环境较差的地区，可能面临较高的网络攻击风险，那么对数据的加密传输和访问控制的需求就更为迫切。

二、与相关部门和人员沟通

内部团队调研：

与仓库管理人员、信息技术人员、财务人员等进行深入交流，了解他们在日常工作中对数据安全的关注点和需求。

仓库管理人员可能关注库存数据的准确性和防止数据被篡改，以确保库存盘点和发货的准确性；信息技术人员则更关注系统的网络安全和数据备份恢复机制。

高层管理人员访谈：

与企业高层管理人员探讨数据安全对企业战略和业务发展的影响，了解他们对数据安全的期望和投入意愿。

例如，高层可能关注数据泄露对企业声誉和客户信任的影响，因此愿意在数据安全方面进行一定的投资。

外部合作伙伴沟通：

与供应商、客户等外部合作伙伴交流，了解他们对企业仓储数据安全的要求和期望。例如，一些大型零售商可能要求供应商提供的仓储数据符合一定的安全标准，以确保供应链的安全。

三、参考行业最佳实践和案例

研究同行业案例：

分析同行业其他企业在仓储管理系统数据安全方面的成功经验和做法，了解他们采用的技术和解决方案。

例如，同行业的领先企业采用了某种先进的加密技术来保护客户订单数据，企业可以参考并评估是否适用于自身。

参考行业标准和指南：

关注行业协会、专业机构发布的关于数据安全的标准和指南，结合企业实际情况，确定适合自己的安全要求。

例如，物流行业的相关标准可能对货物运输过程中的位置数据安全保护提出了具体要求，企业可以根据这些标准来完善自己的仓储管理系统数据安全策略。

四、进行数据分类和敏感性评估

数据分类：

对仓储管理系统中的数据进行分类，如客户信息、库存数据、财务数据、操作日志等。不同类型的数据具有不同的安全需求。

例如，客户的个人信息属于敏感数据，需要更高水平的加密和访问控制；而操作日志数据主要用于内部审计和故障排查，安全级别相对较低。

敏感性评估：

对每类数据进行敏感性评估，确定其重要程度和可能造成的影响。可以采用定性或定量的方法进行评估。

例如，根据数据泄露可能导致的经济损失、法律风险和声誉影响等因素，将数据分为高、中、低不同的敏感级别。

五、制定数据安全需求文档

明确安全目标：

根据以上步骤的分析结果，确定企业仓储管理系统数据安全的总体目标，如确保数据的保密性、完整性和可用性。

例如，目标可以设定为在任何情况下都要保证客户订单数据的保密性，防止被未经授权的人员访问。

详细列出需求：

针对不同类型的数据和安全目标，详细列出具体的安全需求，包括技术需求（如加密算法、访问控制技术）、管理需求（如人员培训、安全制度）等。

例如，对于高敏感的库存数据，需求可能包括采用双重身份验证的访问控制、定期进行数据备份并存储在异地等。

设定优先级和时间表：

根据企业的实际情况和资源限制，为各项安全需求设定优先级，并制定实施时间表。

例如，对于急需解决的网络安全漏洞修复需求，可以设定高优先级并在近期内完成；而对于一些长期的安全培训计划，可以安排在较低优先级并逐步实施。